Jump to content

Search the Community

Showing results for tags 'big data'.



More search options

  • Search By Tags

    Type tags separated by commas.
  • Search By Author

Content Type


Forums

  • Richiesta informazioni e consigli hosting
    • Domini e Registrazioni
    • Shared e Managed Webhosting
    • WebHosting - Primi passi
    • Server dedicati, colocation, connettività e scelta data center
    • VPS - Virtual Private Server
    • Cloud Computing e Cloud Hosting
    • Gestione Server Windows e Server Linux
    • E-mail e Managed Services
    • Pannelli di controllo e Hosting software
    • Professione Hosting Provider
  • Sviluppo Web e Tempo Libero
    • Io Programmo
    • Promozione, advertising e SEO
    • Off-Topic
    • Il tuo sito
  • Guide su hosting, domini, server, CMS e Cloud Computing
    • Articoli e Guide su hosting, domini e cloud computing
    • Annunci e News
    • Offerte Hosting - Provider HostingTalk.it

Calendars

There are no results to display.


Find results in...

Find results that contain...


Date Created

  • Start

    End


Last Updated

  • Start

    End


Filter by number of...

Joined

  • Start

    End


Group


AIM


MSN


Website URL


ICQ


Yahoo


Jabber


Skype


Location


Interests


Biografia


Località


Interessi


Cosa fai nella vita?


Il tuo Hosting Provider?

Found 34 results

  1. IBM si sta servendo di Cloudera come distribuzione commerciale principale di Hadoop, scelta per la sua piattaforma big data.*Questo contatto rappresenta una sorta di voltafaccia per entrambe le compa... Continua a leggere, clicca qui.
  2. Quando si parla di gestione delle informazioni è d'obbligo inserire nella conversazione le parole “Big data”, sistemi essenziali nel mondo informatico ormai non più ignorabili. Jim McGann, vice ... Continua a leggere, clicca qui.
  3. Per essere processati a dovere i big data necessitano di diversi cluster di server, e per avere questa capacità di cluster tramite celeri chiamate serve il cloud computing, ecco spiegato in due parol... Continua a leggere, clicca qui.
  4. MapR Technologies, start-up di Hadoop, ha annunciato di aver aggiunto un set comprensivo di opzioni di connessione dati per Hadoop “che permette un ampio range di alternative di ingresso e uscita da... Continua a leggere, clicca qui.
  5. Secondo la compagnia di analisi IDC il mercato dei sistemi embedded sta raggiungendo un punto di flesso successivamente al quale una nuova generazione di dispositivi intelligenti irromperà nel mercat... Continua a leggere, clicca qui.
  6. La maggior parte delle chiacchiere sui big data danno per scontato che tali sistemi siano implementati in-house, ultimamente invece Google sta programmando un servizio che permetterà l\'analisi di gr... Continua a leggere, clicca qui.
  7. Con le Analytics di Big Data si intendono sinteticamente quelle tecniche avanzate di analisi di business sui dati, effettuate su un grande set di dati. Per comprendere bene questo fenomeno cerchiamo di definire al meglio cosa siano le analytics, e il perché del loro utilizzo, finalizzato a far parlare le grandi moli di dati di una compagnia. Secondo un\'indagine del 2009 condotta da TDWI*(The Data Warehousing Institute)*il 38 per cento delle organizzazioni intervistate ha confermato di praticare analisi dei dati avanzate, laddove invece l\'85 per cento ha detto che ha intenzione di intraprenderle entro i prossimi 3 anni. Perché questa corsa alle analytics? Le analytics ci aiutano a capire cosa cambia nel contesto in cui opera l\'azienda e come reagire a questo cambiamento. In secondo luogo la analytics sono utili per capire le nuove opportunità di business, e come queste dovrebbero essere dimensionate. Le analytics sono il miglior modo per scoprire nuovi segmenti di consumatori, identificare i migliori fornitori, associare i prodotti affini, comprendere la stagionalita delle vendite e così via. Per queste ragioni TDWI ha registrato nelle sue ricerche un costante flusso di organizzazioni che implementano le analytics negli anni più recenti. In questi anni molte organizzazioni stanno abbracciando analytics avanzate per la prima volta, e quindi sono confuse riguardo al come affrontarle. Anche avendo esperienza nel data warehousing, nella reportistica e nell\'OLAP si può notare come i requisiti tenici e di business delle analytics più avanzate siano differenti. Per aiutare le compagnie e selezionare la giusta forma di analytics e preparare i big data per l\'analisi TDWI ha preparato un report che allego a fine articolo e che discuterà nuove opzioni per analytics avanzate e database per big data in modo che gli utenti possano prendere decisioni intelligenti nella loro adozione di queste tecniche. L\'analitica più avanzata contempla una serie di tec... Continua a leggere, clicca qui.
  8. Hadoop è un grande esempio di come*le nuove tecnologie IT possano materializzarsi in posti improbabili ed essere applicate in modi inaspettati.*Concepito dalla comunità open source, Google, Yaho e altre compagnie insieme, questo framework di programmazione è emerso come una soluzione promettente al problema dei big data.*E\' possibile che Hadoop sia pronto per le aziende entro il prossimo anno e mezzo. Incoraggiate dall\'arrivo di innovativi rivenditori di Hadoop, molte delle maggiori compagnie IT, incluse eBay, Bank of America e JP Morgan, stanno sperimentando sviluppi di Hadoop. Andiamo a citare i fattori chiave che devono essere verificati per incoraggiarne l\'adozione nel mainstream, rendendo il 2012 ed il 2013 gli anni dell\'esplosione di Hadoop. 1. SQL come ponte di passaggio ad Hadoop Il primo ostacolo che Hadoop deve superare è far dimenticare le sue origini. In quanto prodotto della comunità open source Hadoop ed i suoi svariati cloni sono visti negativamente dai negozi IT tradizionali, con sospetto e repulsione. Un\'interfaccia SQL può aiutare a colmare il gap tra le tecnologie future e quelle correnti. Le organizzazioni stanno già comprando strumenti Hadoop che offrono svariati livelli di compatibilità SQL, ci aspettiamo quindi che Hadoop acquisisca un supporto SQL sempre più profondo, e Hive come interfaccia SQL open source per Hadoop è un buon inizio. 2. Aumento delle performance di Hadoop Una delle principali ragioni che devono spingere ad usare Hadoop è la sua estrema scalabilità. Finora questa scalabilità è spesso arrivata al prezzo di significative penalizzazioni nelle prestazioni, incluso un livello storage che richiede un ampio scan tra i file system.*Fortunatamente tutta l\'industria di Hadoop, incluso un popoloso gruppo di startup (Cloudera, Hadapt, Hortonworks, MapR), l\'effervescente comunità open source e compagnie storiche come IBM stanno aggressivamente affrontando questi problemi di performance. La prossima v... Continua a leggere, clicca qui.
  9. Tutti a riempirsi la bocca di big data, Hadoop, MapReduce e la grande rivoluzione NoSQL nei database, ma ci avete pensato quanto costa e quanto è difficile aggiornare ad un modello dati totalmente opposto rispetto a quello vecchio i grandi database di istituzioni quali banche ed enti finanziari? Le banche hanno archiviato nel tempo incredibili quantità di dati, *ma col crescere del fenomeno Big Data i sistemi *legacy*di storage stanno diventando sempre più inefficienti ed obsoleti, secondo gli esperti delle industrie. Le istituzioni finanziarie dovranno quindi ripensare completamente e ricreare il modo in cui archiviano dati per approcciarsi all\'universo di informazioni *archiviate che possiedono. La sfida che le banche devono affrontare nel consolidare diverse strutture dati chiede di poter prendere tutti i diversi tipi di file e posizionarli una singola location, ma sarà necessario avere a disposizione la massima scalabilità per poter gestire questo, cosa che i tradizionali sistemi non hanno. Il requisito è ora la scalabilità infinita, e per realizzare questo c\'è bisogno di un\'architettura interamente differente.*Le compagnie di servizi finanziari adesso riconoscono il bisogno emergente di accesso veloce per dati centralizzati, e non sono contente di propagare il tradizionale modello di archiviazione in silos multipli. Secondo John Macaluso, SVP di della funzione bank solutions per Fiserv, la necessità di accedere alle grandi riserve dati delle banche costituisce un grande problema per gli storage, in quanto spesso i dati hanno diverse locazioni e la sfida è riuscire a raggrupparli insieme permettendo che tornino utili.*Macaluso ha fatto notare che per molte banche avere un sistema di archiviazione dati funzionale che sia appropriato per l\'era big data è una priorità assoluta, in cima a tutte le questioni aziendali. Col crescere della quantità di dati provenienti da un numero altrettanto crescente di sorgenti, la revisione delle modali... Continua a leggere, clicca qui.
×